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ニューラルネットによる太陽電池特性同定を用いた最大電力点追従制御の一方式


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タイトル: ニューラルネットによる太陽電池特性同定を用いた最大電力点追従制御の一方式
その他のタイトル: A Maximum Power Tracking Control with Identification of Solar Cell Parameters using Neural Network
著者: 山田, 英二 / 泉, 勝弘 / 辻, 峰男 / 松尾, 大輔 / 小山, 純
著者(別表記) : Yamada, Eiji / Izumi, Katsuhiro / Tsuji, Mineo / Matsuo, Daisuke / Oyama, Jun
発行日: 1996年 7月
引用: 長崎大学工学部研究報告 Vol.26(47) p. 185-190, 1996
抄録: This paper presents a maximum power tracking control method for on-line identification of solar cell parameters using neural network technology. The characteristics of solar cell modules are variables of illumination and temperature of them. Therefore, to obtain characteristic equations of solar cell are required for estimation of optimal operating point. We estimate characteristic equations of solar cell using neural network. And, we can obtain optimal operating point using newton method from characteristic equations of solar cell. The solar power are converted into three-phase AC one by three-phase IGBT voltagetype PWM inverter.
URI: http://hdl.handle.net/10069/14978
ISSN: 02860902
資料タイプ: Departmental Bulletin Paper
出現コレクション:第26巻 第47号

引用URI : http://hdl.handle.net/10069/14978

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