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NAOSITE : Nagasaki University's Academic Output SITE > 060 工学部・工学研究科 > 060 紀要 > 長崎大学工学部研究報告 > 第34巻 第63号 >

遺伝的アルゴリズムによる水質モデルのパラメータ推定に関する研究


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タイトル: 遺伝的アルゴリズムによる水質モデルのパラメータ推定に関する研究
その他のタイトル: Estimation of Model Parameter of Water Quality Simulation Model using Genetic Algorithm
著者: 西田, 渉 / 松下, 紘資 / 野口, 正人
著者(別表記) : Nishida, Wataru / Matsushita, Hiroshi / Noguchi, Masato / Solomatine, Dimitri P.
発行日: 2004年 7月
引用: 長崎大学工学部研究報告 Vol.34(63) p. 77-82, 2004
抄録: Genetic algorithm is one of the well-known methods to solve global optimization problems and its use is becoming widespread in many branches of engineering. In this study, this optimization method was made use in order to calibrate the water quality simulation model, and its applicability to this kind of problem was discussed. The results obtained from calibrating the water quality model show that the error defined by calculated and observed results gradually decreases as the proceed of alternation of generation, and genetic algorithm succeeded to find the parameter set which makes the error much smaller than by other optimization method. Although several implementations for the practical use of this algorithm, it might be concluded that genetic algorithm has some extent of applicability to the automatic calibration of numerical simulation model.
URI: http://hdl.handle.net/10069/15086
ISSN: 02860902
資料タイプ: Departmental Bulletin Paper
出現コレクション:第34巻 第63号

引用URI : http://hdl.handle.net/10069/15086

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