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NAOSITE : Nagasaki University's Academic Output SITE > 060 工学部・工学研究科 > 060 紀要 > 長崎大学工学部研究報告 > 第14巻 第22号 >

関連性体系における認知構造の類型化


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タイトル: 関連性体系における認知構造の類型化
その他のタイトル: Typification of Cognitive Structure in Relevance System.
著者: 清木, 泰弌
著者(別表記) : Seiki, Yasukazu
発行日: 1984年 1月
出版者: 長崎大学工学部 / Faculty of Engineering, Nagasaki University
引用: 長崎大学工学部研究報告, 14(22), pp.27-34; 1984
抄録: Schutz's 'Typification and Relevance' (T&R) is applied to the characterization of cognitive structure. T&R presents a schema for representation and interpretation of knowledge and experience, which enables us to study in the integrated form some important topics on artificial intelligence, i.e., Learning, Planning, Problem Solving, and Language Processing. The Relevances based on our interests form Typification Network, into which associated knowledge is assigned, and give us a schema to interpret the executed behaviour or planning. Explaining the intention of behaviour in terms of 'attribution process' is also applied to the problem of Learning and Planning. The study of cognitive problem on T&R indicates us the structural 'blanks' concerning the possibility of artificial intelligence and its representation, and therefore the attempt to fill the blanks with the meaning of typified experiences must be based on the 'heuristic' problem solving.
URI: http://hdl.handle.net/10069/24127
ISSN: 02860902
資料タイプ: Departmental Bulletin Paper
原稿種類: publisher
出現コレクション:第14巻 第22号

引用URI : http://hdl.handle.net/10069/24127

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